Jika Anda telah berkecimpung dalam manajemen produk selama lebih dari beberapa tahun, terutama jika Anda telah menjalani pelatihan manajemen produk formal, Anda mungkin ingat Demam Emas Chatbot pada tahun 2023. Saat itu, kami semua hanya memasang kotak teks di atas LLM dan menyebutnya sebagai fitur. Rasanya revolusioner pada saat itu—dapat mengajukan pertanyaan pada produk perangkat lunak dan mendapatkan jawaban semi-koheren adalah suatu hal yang mengasyikkan. Alat-alat tersebut pada dasarnya adalah asisten peneliti dengan pemeliharaan tinggi yang dapat berbicara tetapi tidak dapat melakukan apa pun.
Apa yang kita saksikan saat ini adalah transformasi dan pergeseran total. Kami tidak sedang membangun chatbot lagi. Kami sedang membangun agen.
Jika Anda seorang PM hari ini, deskripsi pekerjaan Anda telah berubah secara mendasar. Anda bukan lagi sekadar perancang pengalaman pengguna; Anda adalah seorang perancang perilaku agen. Anda beralih dari membangun alat yang digunakan orang ke membangun entitas yang tugas-tugasnya didelegasikan untuk diselesaikan. Ini adalah transisi yang berantakan, mengasyikkan, dan sedikit menakutkan.
Artikel ini bukan panduan teknis. Ini adalah panduan bertahan hidup bagi para PM modern yang mencoba mencari cara untuk membangun produk yang tidak hanya merespons tetapi juga benar-benar mengambil kendali.
Mendefinisikan Alur Kerja Agen: Momen Oh, Ini Berhasil
Untuk membangun produk agen yang hebat, Anda harus memahami perbedaan primitif antara a generatif pengalaman dan sebuah agen satu.
Pikirkan tentang perjalanan. AI generatif, model 2024, akan membantu Anda merencanakan perjalanan ke Lisbon. Anda akan meminta rencana perjalanan, dan itu akan memberi Anda daftar museum dan tempat-tempat pastel de nata yang indah. Namun Anda tetap harus membuka situs web pemesanan untuk memesan penerbangan, Airbnb, dan Anda harus mengatur undangan kalender.
Di dunia Agentic AI, Anda memberi tahu model tahun 2026, “Saya ingin pergi ke Lisbon selama lima hari di bulan Juni dengan anggaran $3.000. Gunakan frequent flyer miles saya terlebih dahulu, dan pastikan hotel memiliki pusat kebugaran.” Lalu kamu meletakkan ponselmu. Sepuluh menit kemudian, Anda mendapat pemberitahuan yang mengatakan bahwa “Penerbangan sudah dipesan, pemesanan hotel dikonfirmasi, reservasi makan malam telah dibuat. Kalender Anda diperbarui dengan semua detailnya.”
Perbedaannya adalah eksekusi yang kami sebut sebagai Alur kerja agen. Ini adalah lompatan dari saran ke tindakan. Sebagai seorang PM, Anda kini mengelola tiga pilar inti yang tidak pernah dihadapi oleh perangkat lunak tradisional:
- Pemikiran: Kemampuan sistem untuk melihat tujuan yang berantakan dan tidak jelas serta mencari tahu “caranya” sendiri.
- Penggunaan Alat: Kemampuan AI untuk benar-benar mengeklik tombol melalui API atau aktor berbasis browser.
- Memori Jangka Panjang: Kemampuan untuk mengingat bahwa Anda membenci salah satu hotel di Paris tiga tahun lalu dan memastikan hotel tersebut tidak pernah memesan hotel serupa lagi.
Mengapa Buku Pedoman PM Lama Rusak
Di dunia lama, Era SaaS, kami terobsesi dengan UI/UX. Kami melihat peta panas, menjalankan pengujian A/B pada warna tombol, dan mencoba mengurangi waktu pengerjaan tugas. Di Era AgenikUI Anda sebenarnya dalam keadaan gagal. Jika pengguna harus menghabiskan tiga puluh menit mengklik antarmuka Anda untuk mendapatkan hasil, agen Anda tidak melakukan tugasnya. Tujuan akhir dari produk agen adalah menjadi tak terlihat. Hal ini menciptakan masalah besar dalam cara kita mengukur kesuksesan. Kami dulu menyukai metrik pelacakan seperti Pengguna Aktif Harian (DAU) dan Waktu yang Dihabiskan di Aplikasi, tetapi jika agen saya bekerja dengan sempurna, saya mungkin tidak akan membuka aplikasi selama tiga hari. Apakah itu berarti produk tersebut gagal? Tidak, itu berarti kesuksesannya cemerlang. Sebagai PM pada tahun 2026, Anda harus mengubah metrik Anda. Anda harus melihat Tingkat Penyelesaian Tugas, Rasio Otonomi untuk menentukan seberapa sering agen menyelesaikan pekerjaan tanpa campur tangan manusia, dan Skor Keyakinan Pengguna. Anda tidak lagi menjual antarmuka perangkat lunak; Anda menjual waktu reklamasi.
Kemenangan di Dunia Nyata: Siapa yang Melakukannya dengan Benar?
Kami telah melihat beberapa upaya yang luar biasa dan beberapa upaya yang membawa bencana pada alur kerja agen selama setahun terakhir. Pihak yang menang belum tentu merupakan pihak yang memiliki model terpintar; merekalah yang memiliki yang terbaik konteks.
Agen Kalender Deep Work
Ada startup bernama Aliran Fokus. Alih-alih hanya aplikasi kalender yang menyarankan waktu, agen mereka memiliki Agen Eksekutif. Bayangkan memiliki sistem yang mengawasi sinyal seperti pesan Slack Anda, metrik pelacak kebugaran, dan tenggat waktu yang akan datang. Jika Anda merasa kehabisan tenaga atau ada proyek yang tertinggal, hal ini tidak hanya menyarankan istirahat, namun juga secara proaktif menghubungi rekan satu tim Anda untuk menunda rapat berprioritas rendah, untuk menyisihkan beberapa jam waktu kerja dalam jadwal Anda seperti halnya Kepala Staf Anda sendiri.
Dukungan Pelanggan Hantu
Kami melihat perusahaan-perusahaan beralih dari pop-up yang mengganggu tersebut: Apa yang bisa saya bantu hari ini? Sebaliknya, mereka menggunakan Agen Bayangan. Agen ini memantau perjalanan pelanggan secara real-time. Jika mereka melihat pengguna mengalami kesalahan pembayaran, agen tidak akan menunggu hingga pengguna mengajukan keluhan. Ini menyelidiki kesalahan backend, memperbaiki keranjang pengguna, menerapkan diskon frustrasi, dan kemudian mengirimkan catatan sederhana yang mengatakan, Hei, saya melihat pembayaran itu bermasalah. Saya memperbaikinya dan mengambil diskon 10% untuk masalahnya. Anda siap berangkat! Itulah keajaiban tahun 2026. Ini bukan tentang berbicara dengan AI; ini tentang AI yang bekerja di latar belakang sehingga Anda tidak perlu berbicara dengan siapa pun.
Bagian Tersulit: Membangun Kepercayaan Saat AI Berpikir
Masalahnya, orang-orang pada dasarnya gugup untuk melepaskan kendali. Jika Anda membangun agen yang dapat membelanjakan uang pengguna atau menghapus file mereka, pengguna tersebut akan gelisah. Sebagai seorang PM, Anda harus mendesainnya Kewaspadaan. Salah satu kesalahan terbesar yang dilakukan PM adalah membangun Black Box. Pengguna meminta sesuatu, layar mengatakan Memproses…, dan lima menit kemudian, hasilnya muncul. Itu adalah pengalaman pengguna yang mengerikan. Pada tahun 2026, penggunaan produk terbaik Perencanaan Transparan. Saat agen bekerja, agen harus menunjukkan proses berpikirnya dengan cara yang terasa manusiawi dan mudah dicerna.
Contoh UI Buruk adalah roda berputar tanpa akhir vs UI Baik yang memberikan umpan langsung tindakan seperti: Saya sedang mencari penerbangan… United terlalu mahal, memeriksa Delta… Menemukan kecocokan, memeriksa kalender Anda untuk mengetahui adanya konflik… Oke, saya siap memesan. Ini memberi pengguna perasaan hangat dan tidak jelas. Mereka merasa seperti sedang mengawasi asisten pintar daripada diabaikan oleh robot.
Praktik Terbaik: Cara Tidak Membangun Agen Nakal
Penting bagi setiap PM untuk membuat pos pemeriksaan dan melakukan tinjauan manusia untuk memvalidasi produk yang Anda buat. Mirip dengan orang tua yang memantau pertumbuhan dan perkembangan anak, jika Anda memulai proyek agen saat ini, Anda perlu memiliki daftar periksa yang berpusat pada manusia yang harus Anda jalani.
1. Ambang Batas Manusia dalam Lingkaran (HITL).
Anda harus menarik garis batas antara apa yang ditangani sendiri oleh agen Anda dan kapan agen tersebut perlu menanyakannya kepada Anda terlebih dahulu. Salah satu pendekatan yang berhasil adalah dengan memikirkan dampak finansial dan sosial:
Jika akan mengeluarkan uang sungguhan, katakanlah, lebih dari $50, tunggu persetujuan Anda. Hal yang sama berlaku untuk komunikasi berisiko tinggi, email yang ditujukan kepada CEO Anda atau klien penting akan muncul sebagai draf yang dapat Anda tinjau sebelum diterbitkan. Tapi mengatur ulang file desktop Anda atau memilah-milah foto liburan? Itulah jenis kesibukan yang Anda ingin tangani tanpa mengganggu Anda.
Caranya adalah mengkalibrasi berdasarkan konsekuensi. Tugas berisiko rendah dan visibilitas rendah dapat dijalankan dengan autopilot. Apa pun yang dapat merugikan uang atau hubungan Anda memerlukan bantuan manusia.
2. Merancang Manajemen Halusinasi
Jujur saja, bahkan di tahun 2026, para model masih berhalusinasi. Mereka menjadi yakin tentang hal-hal yang tidak benar. Tugas Anda sebagai PM adalah membangun Verification Loops. Sebelum agen menjalankan suatu tindakan, ia harus melakukan Kritik Diri. Anda benar-benar memprogram agen kedua, Auditor Pemarah, untuk melihat rencana agen pertama dan mencoba menemukan kekurangan di dalamnya. Pendekatan Multi-Agen ini adalah satu-satunya cara untuk memastikan keandalan 99,9%.
3. Negara adalah Segalanya
Aplikasi tradisional tidak memiliki kewarganegaraan, Anda mengklik sebuah tombol, sesuatu terjadi, semuanya berakhir. Agen bersifat stateful. Mereka perlu mengingat bahwa dua minggu yang lalu, Anda mengatakan bahwa Anda berpikir untuk menjadi vegan. Jika agen kemudian memesankan Anda meja di restoran steak, Anda telah kehilangan kepercayaan pengguna selamanya. Anda perlu menghabiskan sebagian besar waktu Anda untuk memikirkannya Injeksi Konteks. Bagaimana cara agen mengakses bagian memori yang tepat pada waktu yang tepat tanpa kewalahan oleh kebisingan?
4. Etika Berbuat
Di sinilah segalanya menjadi berat. Saat kami baru saja membangun AI Generatif, kekhawatiran etis sebagian besar tertuju pada hak cipta dan berita palsu. Di Era Agentik, kekhawatirannya adalah tentang Persetujuan dan Tanggung Jawab. Jika agen Anda memesan penerbangan yang tidak dapat dikembalikan yang sebenarnya tidak diinginkan pengguna, siapa yang membayarnya? Anda? Pengguna? Penyedia model? Sebagai seorang PM, Anda harus menjadi Arsitek Etis. Anda harus membangun Guard Rails yang bukan hanya tentang mencegah kata-kata buruk, tapi tentang mencegah hasil yang buruk. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan metode di bawah ini:
- Prinsip Hak Istimewa Terkecil: Agen seharusnya hanya memiliki akses ke data dan alat yang benar-benar diperlukan untuk menyelesaikan tugas saat ini.
- Aturan Reversibilitas: Setiap tindakan yang dilakukan agen harus dapat dibalik, atau memerlukan tindakan besar-besaran, merah, Apakah Anda yakin? tombol.
Apa yang Akan Terjadi di Masa Depan dan Mengapa Anda Tidak Perlu Panik
Banyak PM yang khawatir AI akan mengambil alih pekerjaannya. Jika AI dapat mendesain produk dan menulis kodenya, untuk apa mereka membutuhkan saya? Kenyataannya adalah, kita tidak lagi membutuhkan PM karena meskipun AI hebat dalam mengoptimalkan, AI sangat buruk dalam menentukan prioritas. AI dapat menemukan cara paling efisien untuk berpindah dari titik A ke titik B, namun AI tidak tahu apakah titik B benar-benar merupakan tujuan bisnis.
Masa depan PMing adalah Orkestrasi. Anda adalah konduktor orkestra yang sangat berbakat, sangat cepat, dan sangat literal. Anda harus memberikan visi, batasan, dan sentuhan manusiawi yang membuat produk terasa seperti solusi, bukan perhitungan yang kaku. Pada akhir tahun 2026, kita akan melihat ekosistem Agen-ke-Agen. Agen belanja pribadi Anda akan bernegosiasi dengan agen diskon suatu merek. Agen medis Anda akan berkoordinasi dengan agen pemenuhan apotek Anda. PM yang sukses adalah mereka yang berhenti memikirkan layar dan mulai memikirkannya hubungan. Bagaimana agen Anda mewakili pengguna Anda? Bagaimana cara melindungi mereka? Bagaimana hal ini membuat hidup mereka menjadi lebih baik, dan bukan sekadar menjadi lebih cepat?
Penutup: Langkah Anda Selanjutnya
Mendesain alur kerja agenik adalah sebuah maraton, bukan lari cepat. Jika Anda mencoba membangun agen Lakukan Segalanya pada hari pertama, Anda akan gagal. Ini akan menjadi terlalu bermasalah, terlalu mahal, dan terlalu menakutkan. Mulailah dari yang kecil. Temukan satu tugas dengan tingkat gesekan tinggi dan risiko rendah dalam produk Anda saat ini. Hal ini dapat berupa entri data, atau dapat berupa penjadwalan, atau untuk meringkas log. Bangun Agen Mikro untuk satu hal itu. Kuasai Lingkaran Refleksi, perbaiki UI Transparansi, dan raih kepercayaan pengguna Anda. Begitu mereka memercayai agen Anda untuk melakukan hal-hal kecil, mereka akan meminta Anda untuk membiarkannya menangani hal-hal besar. Era Alat telah berakhir. Era “Agen” ada di sini. Saatnya mulai membangun!